Du er her
- > Hva skjer?
- > Generating minimal timeless traffic-like datasets as a basis for applying geometric deep learning to congestion prediction
Generating minimal timeless traffic-like datasets as a basis for applying geometric deep learning to congestion prediction
Digital seminar with phd-candidate Grunde Wesenberg December 20th at 10.00-11.00.
Siste nytt
- Samkjøring som en del av mobilitetssystemet - muligheter og barrierer
- Får bomring og gratis kollektivtransport oss til å parkere bilen?
- Boliger i sentrum: Hvilke kvaliteter legges det vekt på og hvorfor?
- Hvordan forbedre universell utforming i norsk reiseliv?
- Fordeler og ulemper ved generell fartsgrense på 30 km/t i byene
