Du er her
- > Hva skjer?
- > Generating minimal timeless traffic-like datasets as a basis for applying geometric deep learning to congestion prediction
Generating minimal timeless traffic-like datasets as a basis for applying geometric deep learning to congestion prediction
Digital seminar with phd-candidate Grunde Wesenberg December 20th at 10.00-11.00.
Siste nytt
- Usikkerheter, uenigheter og kunnskapsbehov rundt hyttebygging i fjellområdene
- Inkluderende kollektivtransport: Status og veien videre
- Hvilke faktorer påvirker passasjerøkning i kollektivtransporten og hva er teorien bak?
- Mobilitet 2025-konferansen
- 30 km/t som fartgrense i by: hvordan kan det påvirke kollektivtransporten?
