Forskningsgruppen for Maskinlæring og Avansert Databehandling har som sitt overordnede mål å utnytte kraften i kunstig intelligens (KI) og spesielt maskinlæring (ML) når vi samler, analyserer og tolker store mengder data.
En av gruppens hovedoppgaver er å utvikle ML-algoritmer og modeller for å analysere komplekse og ofte ustrukturerte datakilder. Gjennom effektiv databehandling skal gruppen gjenkjenne mønstre, trekke ut innsikt og forutsi fremtidige trender eller atferd.
Forskningsgruppen for Maskinlæring og Avansert Databehandling er også involvert i utvikling og bruk av avanserte modellerings- og simuleringsteknikker for å visualisere og forstå effekten av forskjellige tiltak eller scenarioer. Et annet formål med prosjektet er å bygge et KI-verktøy som kan predikere kø og flaskehalser i veinettet på en raskere og mer brukervennlig måte enn dagens transportmodeller.
Gruppen legger vekt på etisk og vitenskapelig forsvarlig bruk av maskinlæring og KI. Dette innebærer å ta hensyn til personvern og datasikkerhet, og å sikre at resultatene er nøyaktige, pålitelige og reproduserbare. Gruppen vil også fremme generell kompetanseoppbygging og forbedre forståeligheten av hva som ofte betraktes som "black-box" modeller.
Forskningsgruppen ønsker å være i forkant av det raskt voksende feltet innen kunstig intelligens og dataanalyse. Målet er å utvikle metoder og teknologier som vil forme det digitale landskapet for transportforskning i fremtiden, både i Norge og internasjonalt.