Kunstig intelligens for strategisk transportplanlegging - muligheter og begrensninger

I denne rapporten kartlegger vi dagens og mulig fremtidig bruk av kunstig intelligens (KI) og maskinlæring for strategisk planlegging. Vår vurdering viser at maskinlæring og generativ KI har størst potensial for å forbedre det empiriske datagrunnlaget for transportplanlegging, samt (delvis) automatisering og effektivisering av enkelte oppgaver innenfor utredning, administrasjon og interessenthåndtering. KI kan trolig ikke erstatte funksjonen til transportmodeller og simuleringsmodeller siden maskinlæringsmodeller ikke egner seg til å gjøre langsiktige prognoser eller analyser av kontrafaktiske tiltak.